Hari Senin Anda belum pernah mendengarnya.
Selasa, satu video muncul di timeline.
Rabu, teman mengirimkannya ke grup.
Kamis, creator mulai membuat versinya sendiri.
Jumat, brand ikut menggunakan format yang sama.
Minggu?
Orang sudah berkomentar:
“Ini masih dipakai?”
Internet memiliki kemampuan aneh untuk mengubah sesuatu yang kemarin tidak dikenal menjadi sesuatu yang terasa seperti:
semua orang sedang membicarakannya.
Sebuah audio.
Meme.
Dance.
Kalimat.
Filter.
Challenge.
Produk.
Potongan video.
Bahkan cara seseorang mengucapkan satu kata.
Semuanya dapat berubah menjadi tren.
Tetapi ada sisi lain.
Hal yang naik dengan sangat cepat sering turun dengan kecepatan:
hampir sama.
Lalu muncul pertanyaan:
kenapa tren internet cepat viral tetapi juga cepat hilang?
Jawabannya bukan karena manusia tiba-tiba memiliki attention span tiga detik.
Ada sistem distribusi, perilaku sosial, insentif creator, dan kompetisi perhatian yang bekerja secara bersamaan.
Untuk memahaminya, kita perlu melihat tren internet bukan sebagai satu postingan.
Melainkan sebagai:
siklus.
Viral Tidak Sama dengan Populer
Sebelum membahas lebih jauh, ada perbedaan penting.
Sesuatu yang populer belum tentu:
viral.
Sebuah film bisa populer selama berbulan-bulan.
Seorang musisi bisa populer selama bertahun-tahun.
Sementara viral lebih menggambarkan bagaimana informasi atau konten:
menyebar dengan sangat cepat.
Kecepatan adalah bagian pentingnya.
Sebuah video yang mendapatkan satu juta view dalam tiga tahun memiliki pola yang berbeda dengan video yang mendapatkan satu juta view dalam:
24 jam.
Jadi ketika membicarakan viralitas, kita tidak hanya bertanya:
berapa banyak orang melihatnya?
Tetapi juga:
seberapa cepat perhatian tersebut menyebar?
Dulu Tren Harus Melewati Banyak Gerbang
Bayangkan sebelum era media sosial.
Untuk sebuah tren budaya mendapatkan distribusi besar, sering ada beberapa gatekeeper:
televisi,
radio,
majalah,
surat kabar,
label,
publisher,
atau media besar lainnya.
Distribusi massal membutuhkan:
akses.
Internet mengubah struktur tersebut.
Sekarang seseorang dapat membuat video menggunakan smartphone, mengunggahnya, dan secara teoritis konten tersebut dapat ditemukan jutaan orang tanpa harus terlebih dahulu:
masuk televisi.
Ini tidak berarti gatekeeper sepenuhnya hilang.
Sebagian kekuatan distribusi justru berpindah ke:
platform dan algoritma.
Algoritma Membuat Distribusi Tidak Lagi Hanya Bergantung pada Followers
Ini salah satu perubahan terbesar.
Pada model social media yang sangat bergantung pada follower, konten terutama didistribusikan kepada:
orang yang sudah mengikuti akun.
Recommendation system mengubahnya.
Sekarang sebuah konten dapat diperlihatkan kepada orang yang:
tidak mengenal creatornya sama sekali.
Platform dapat menggunakan berbagai sinyal untuk memperkirakan apakah konten mungkin relevan bagi pengguna tertentu.
Akibatnya creator kecil secara teoritis memiliki kemungkinan mendapatkan distribusi jauh melampaui:
jumlah followers.
Inilah salah satu mesin utama viralitas modern.
Konten tidak harus bergerak:
creator → follower → teman follower.
Ia bisa langsung masuk ke recommendation feed banyak orang.
Tahap 1 — Muncul Sebuah Format yang Mudah Dikenali
Banyak tren internet dimulai dari sesuatu yang cukup sederhana untuk:
dipahami.
Misalnya:
audio tertentu,
format meme,
gerakan,
template editing,
kalimat,
atau situasi yang bisa direplikasi.
Konten original mungkin sangat spesifik.
Tetapi agar menjadi tren, biasanya harus ada sesuatu yang dapat:
dipisahkan dari creator pertama dan digunakan orang lain.
Di sinilah perbedaan antara:
viral post
dan
viral format.
Satu video bisa viral tanpa menciptakan tren.
Tetapi ketika ribuan orang mulai membuat:
versinya sendiri,
kita mulai melihat fenomena yang lebih besar.
Tren yang Mudah Ditiru Memiliki Keuntungan Besar
Bayangkan dua jenis tren.
Tren A membutuhkan:
studio,
kamera profesional,
10 orang,
editing rumit,
dan lokasi khusus.
Tren B hanya membutuhkan:
smartphone
dan
satu audio.
Mana yang lebih mudah direplikasi?
Kemungkinan besar:
B.
Semakin rendah hambatan untuk berpartisipasi, semakin banyak orang yang berpotensi ikut.
Inilah mengapa format sederhana sering memiliki:
reproduction advantage.
Orang tidak hanya:
menonton.
Mereka bisa:
ikut membuatnya.
Tahap 2 — Early Adopters Mulai Meniru dan Memodifikasi
Sebuah format mulai mendapatkan perhatian.
Kemudian creator lain melihat:
potensi.
Mereka tidak selalu menyalin secara identik.
Mereka menambahkan:
joke,
konteks baru,
profesi,
bahasa,
lokasi,
atau pengalaman pribadi.
Sekarang format awal mulai memiliki banyak:
variasi.
Inilah yang sering disebut sebagai bagian dari:
remix culture.
Internet sangat kuat dalam mengambil satu ide lalu membuat:
ribuan interpretasi.
Remix Membuat Tren Bertahan Lebih Lama
Kalau semua orang hanya mengunggah video identik, audiens akan cepat:
bosan.
Tetapi remix memberikan alasan untuk melihat:
versi berikutnya.
Formatnya familiar.
Punchline-nya berbeda.
Misalnya sebuah template meme memiliki struktur yang sama.
Namun konteksnya bisa berubah menjadi:
kantor,
sekolah,
relationship,
gaming,
parenting,
travel,
atau politik.
Satu format akhirnya dapat masuk ke banyak:
komunitas.
Tahap 3 — Algoritma Menangkap Engagement
Ketika lebih banyak orang:
menonton,
berinteraksi,
membagikan,
atau membuat versi baru,
platform mendapatkan sinyal bahwa format tersebut sedang:
menarik perhatian.
Recommendation system kemudian dapat memperluas distribusi.
Lebih banyak distribusi menghasilkan:
lebih banyak viewers.
Lebih banyak viewers menghasilkan:
lebih banyak creator yang menemukan format.
Lebih banyak creator menghasilkan:
lebih banyak konten.
Terbentuklah:
feedback loop.
Perhatian menghasilkan konten.
Konten menghasilkan perhatian.
Tetapi Algoritma Bukan Tombol “Viral”
Ada kecenderungan menyederhanakan:
“Video ini viral karena algoritma.”
Masalahnya, algoritma bukan satu makhluk yang duduk dan memutuskan:
“Hari ini gue viralin ini.”
Platform memiliki recommendation systems yang kompleks dan berbeda.
Sinyal yang digunakan juga dapat berubah.
Selain itu, konten tetap harus berinteraksi dengan:
perilaku pengguna.
Kalau tidak ada orang yang tertarik, distribusi tambahan belum tentu menghasilkan tren.
Jadi viralitas biasanya muncul dari kombinasi:
konten,
sistem distribusi,
timing,
dan respons manusia.
Tahap 4 — Social Proof Mulai Bekerja
Anda melihat satu video dengan format tertentu.
Tidak terlalu memikirkan.
Besok melihat lagi.
Kemudian lagi.
Kemudian lagi.
Pada titik tertentu muncul pikiran:
“Ini apaan sih? Kok ada di mana-mana?”
Sekarang Anda mulai:
memperhatikan.
Fenomena ini berkaitan dengan social proof dan repeated exposure.
Ketika kita melihat banyak orang melakukan sesuatu, aktivitas tersebut terasa:
lebih relevan.
Bukan berarti kita otomatis menyukainya.
Tetapi kita mulai menganggapnya sebagai:
sesuatu yang sedang terjadi.
Dan persepsi tersebut sendiri dapat mempercepat tren.
“Semua Orang Lagi Bahas Ini” Bisa Menjadi Self-Fulfilling
Bayangkan lima creator mengatakan:
“Ini tren terbaru.”
Kemudian audience mereka melihatnya.
Sebagian ikut.
Creator lain melihat banyak orang mulai ikut dan berkata:
“Ini lagi viral.”
Sekarang semakin banyak orang merasa:
memang sedang viral.
Label viral akhirnya membantu menghasilkan:
viralitas tambahan.
Ini tidak selalu disengaja.
Tetapi internet memiliki kemampuan membuat persepsi tentang popularitas menjadi bagian dari:
mesin popularitas itu sendiri.
Tahap 5 — FOMO Membuat Lebih Banyak Orang Ikut
Ketika tren sudah terlihat besar, muncul:
Fear of Missing Out.
Untuk pengguna biasa:
“Gue harus tahu ini biar ngerti jokes-nya.”
Untuk creator:
“Kalau nggak bikin sekarang, nanti telat.”
Untuk brand:
“Kita harus ikut sebelum tren selesai.”
Sekarang partisipasi tidak lagi hanya berasal dari orang yang benar-benar:
menyukai format.
Sebagian ikut karena tidak ingin:
tertinggal.
Dan ketika FOMO masuk, jumlah konten bisa meningkat dengan:
sangat cepat.
Creator Memiliki Insentif untuk Bergerak Cepat
Creator economy membuat tren memiliki dimensi lain.
Attention bisa berarti:
views,
followers,
engagement,
sponsorship,
atau revenue.
Kalau sebuah format sedang mendapatkan distribusi tinggi, creator memiliki alasan rasional untuk:
mencobanya.
Masalahnya adalah semua creator melihat kesempatan:
yang sama.
Hasilnya?
Dalam beberapa hari, feed dipenuhi:
variasi tren yang sama.
Inilah titik ketika pertumbuhan mulai menciptakan:
masalahnya sendiri.
Tahap 6 — Brand Masuk
Ada momen yang sering menjadi tanda sebuah tren sudah:
mainstream.
Brand mulai menggunakannya.
Restoran membuat meme-nya.
Aplikasi menggunakan audio-nya.
Maskapai ikut joke-nya.
Bank membuat versinya.
Tidak ada yang salah dengan brand ikut tren.
Kadang hasilnya bahkan:
bagus.
Tetapi masuknya brand menunjukkan format tersebut sudah melewati komunitas awal dan mencapai:
distribusi luas.
Dalam siklus tren, ini sering terjadi dekat dengan:
puncak.
Kenapa Brand Sering Terlihat Telat?
Karena organisasi bergerak lebih lambat daripada:
individu.
Seorang creator bisa melihat tren pukul 09.00 dan mengunggah versinya:
pukul 10.00.
Brand mungkin membutuhkan:
ide,
copy,
approval,
legal review,
design,
dan scheduling.
Ketika akhirnya posting tiga hari kemudian, internet mungkin sudah berpindah ke:
joke berikutnya.
Kecepatan budaya internet sering tidak cocok dengan:
kecepatan organisasi.
Tahap 7 — Saturation
Sekarang semua orang sudah pernah melihat format tersebut.
Sekali.
Lima kali.
Dua puluh kali.
Lima puluh kali.
Hal yang awalnya terasa:
fresh
mulai terasa:
predictable.
Begitu video dimulai, kita sudah tahu:
punchline-nya.
Ini adalah:
saturation.
Jumlah konten sudah terlalu besar dibanding jumlah novelty yang masih bisa diberikan.
Tren mencapai titik ketika tambahan exposure tidak lagi meningkatkan excitement.
Justru mulai meningkatkan:
kelelahan.
Otak Menyukai Novelty
Hal baru mendapatkan perhatian karena:
belum familiar.
Tetapi ketika sesuatu terus diulang, unsur kejutan berkurang.
Internet mempercepat proses ini karena exposure terjadi dalam:
volume sangat besar.
Sebuah joke yang pada masa lalu mungkin kita dengar tiga kali dalam sebulan sekarang bisa muncul:
30 kali dalam satu hari.
Akibatnya siklus:
baru → familiar → bosan
berjalan jauh lebih:
cepat.
Tahap 8 — Anti-Trend Mulai Muncul
Tanda sebuah tren sudah sangat besar?
Orang mulai membuat konten tentang:
betapa bosannya mereka dengan tren tersebut.
Komentar berubah dari:
“WKWK.”
menjadi:
“Enough.”
Lalu muncul:
parodi tren,
kritik tren,
anti-trend,
dan meme tentang orang yang masih menggunakan tren.
Menariknya, konten anti-trend sebenarnya masih:
memperpanjang kehidupan tren.
Orang masih membicarakannya.
Hanya saja sentimennya berubah.
Tahap 9 — Tren Mati
Tidak ada upacara.
Tidak ada pengumuman.
Orang hanya:
berhenti membuatnya.
Distribusi turun.
Creator pindah ke format baru.
Audience tidak lagi bereaksi.
Brand terakhir yang telat mungkin masih:
posting.
Kemudian tren tersebut menghilang dari feed.
Apa yang kemarin terasa seperti seluruh internet sekarang menjadi:
arsip.
Tetapi Tren Internet Jarang Benar-Benar Mati
Beberapa bulan kemudian?
Seseorang menggunakannya secara:
ironis.
Setahun kemudian?
“Only OGs remember this.”
Lima tahun kemudian?
Nostalgia.
Internet memiliki memori budaya.
Format yang sudah mati dapat kembali sebagai:
referensi.
Kadang bahkan mengalami:
revival.
Kenapa Beberapa Tren Bertahan Lebih Lama?
Tidak semua tren memiliki umur:
satu minggu.
Ada format yang bertahan berbulan-bulan bahkan menjadi bagian permanen dari:
bahasa internet.
Biasanya format seperti ini memiliki fleksibilitas tinggi.
Ia dapat terus:
diadaptasi,
diremix,
dan digunakan dalam konteks baru.
Meme template yang sangat fleksibel memiliki peluang bertahan lebih lama dibanding challenge yang hanya memiliki:
satu cara berpartisipasi.
Tren vs Meme: Apa Bedanya?
Keduanya sering tumpang tindih.
Meme biasanya merupakan unit budaya yang:
ditiru,
diubah,
dan disebarkan.
Tren lebih luas.
Ia bisa berupa:
fashion,
audio,
perilaku,
produk,
challenge,
gaya editing,
atau cara berbicara.
Sebuah meme dapat menjadi tren.
Sebuah tren tidak selalu:
meme.
Audio Mempercepat Tren Video Pendek
Platform short-form video membuat audio memiliki fungsi unik.
Satu audio dapat menghubungkan:
ribuan video berbeda.
Pengguna mendengar sound yang sama berkali-kali lalu mulai mengenali:
formatnya.
Audio menjadi semacam:
shortcut budaya.
Begitu suara tertentu mulai dimainkan, audience sudah memiliki ekspektasi tentang:
apa yang akan terjadi.
Creator dapat menggunakan ekspektasi tersebut atau justru:
membaliknya.
Hashtag Membantu, tetapi Bukan Sihir
Hashtag dapat membantu:
kategorisasi,
discovery,
atau memberikan konteks.
Tetapi menambahkan hashtag:
#viral
tidak otomatis membuat sebuah konten:
viral.
Kalau semudah itu, semua postingan dengan #viral akan mendapatkan jutaan views.
Viralitas tetap membutuhkan:
respons audience dan distribusi.
Hashtag hanyalah salah satu bagian kecil dari ekosistem.
Kenapa Produk Bisa Mendadak Viral?
Fenomena viral tidak hanya berlaku untuk:
konten.
Sebuah produk dapat tiba-tiba:
sold out.
Prosesnya sering mirip.
Creator memperlihatkan produk.
Audience tertarik.
Creator lain mencoba.
Review bertambah.
Social proof terbentuk.
Orang takut kehabisan.
Lebih banyak pembelian menghasilkan:
lebih banyak konten.
Kemudian muncul:
viral product.
Tetapi popularitas produk di internet tidak otomatis berarti produk tersebut:
cocok untuk semua orang.
Tren dan kualitas adalah dua pertanyaan yang:
berbeda.
FOMO Membuat Kita Salah Mengira “Terlihat di Mana-mana” sebagai “Dimiliki Semua Orang”
Feed bukan representasi sempurna dari:
masyarakat.
Recommendation system dapat memperlihatkan konten serupa karena kita sebelumnya:
berinteraksi dengannya.
Akibatnya sebuah fenomena bisa terasa jauh lebih besar dalam bubble kita dibanding:
dunia nyata.
Anda melihat satu produk 15 kali dan merasa:
“Semua orang punya.”
Padahal mungkin Anda hanya sedang berada di:
cluster audience yang sangat spesifik.
Algoritma Membentuk Bubble Tren yang Berbeda
Dua orang membuka platform yang sama pada waktu yang sama.
Feed mereka bisa:
sangat berbeda.
Orang A melihat:
football edits.
Orang B:
BookTok.
Orang C:
beauty.
Orang D:
gaming.
Artinya bahkan konsep:
“tren internet saat ini”
semakin sulit dianggap sebagai satu daftar universal.
Ada:
micro-trends.
Sebuah tren bisa sangat besar di satu komunitas tetapi hampir tidak dikenal di komunitas:
lain.
Micro-Trend Membuat Internet Terlihat Semakin Cepat
Dulu sebuah tren besar harus menembus:
mainstream.
Sekarang ribuan micro-community dapat menghasilkan siklus tren:
sendiri-sendiri.
Fashion memiliki tren.
Gaming memiliki tren.
Fitness memiliki tren.
Food memiliki tren.
Book communities memiliki tren.
Masing-masing bergerak:
bersamaan.
Dari perspektif pengguna, rasanya seperti tren baru muncul:
setiap jam.
Karena memang ada banyak siklus budaya berjalan secara:
paralel.
Tren Internet Juga Melompat Antarplatform
Sebuah joke mungkin dimulai di:
X.
Kemudian screenshot-nya masuk Instagram.
Formatnya dibawa ke TikTok.
Compilation muncul di YouTube.
Diskusinya masuk Reddit.
Kemudian media menulis:
“Fenomena viral terbaru.”
Setiap platform memberikan:
kehidupan tambahan.
Tetapi konteksnya dapat berubah sepanjang perjalanan.
Apa yang awalnya merupakan inside joke komunitas kecil bisa menjadi:
mainstream reference.
Media Tradisional Masih Memiliki Peran
Internet tidak sepenuhnya menggantikan media lama.
Ketika fenomena online masuk:
televisi,
portal berita,
radio,
atau media besar,
ia mendapatkan audience baru yang mungkin tidak berada di komunitas asalnya.
Ini dapat menjadi:
gelombang kedua viralitas.
Tetapi juga bisa menjadi tanda bahwa tren sudah mencapai:
puncak mainstream.
Kontroversi Mempercepat Distribusi
Tidak semua viralitas datang dari:
orang menyukai sesuatu.
Kadang konten menyebar karena orang:
marah.
Mengejek.
Tidak percaya.
Membantah.
Quote-post.
Membuat reaction.
Perhatian negatif tetap:
perhatian.
Karena itu, melihat view tinggi tidak otomatis berarti:
audience menyukai kontennya.
Sentimen harus dibedakan dari:
reach.
Rage Bait Memanfaatkan Mekanisme Ini
Sebagian konten sengaja dibuat untuk memancing:
kemarahan,
koreksi,
atau perdebatan.
Kenapa?
Karena orang yang marah sering terdorong untuk:
berkomentar.
Dan komentar menciptakan:
aktivitas.
Namun strategi seperti ini memiliki konsekuensi.
Attention memang bisa naik.
Tetapi reputasi, kualitas diskusi, dan hubungan dengan audience dapat:
memburuk.
Viral tidak selalu berarti:
berhasil.
Kenapa Kita Ikut Membagikan Sesuatu?
Orang membagikan konten karena berbagai alasan.
Karena:
lucu,
berguna,
mengejutkan,
membuat marah,
mewakili identitas,
atau ingin menunjukkan sesuatu kepada orang tertentu.
Sering kali share memiliki konteks sosial.
Kita tidak hanya berkata:
“Lihat konten ini.”
Kita sebenarnya berkata:
“Ini kita banget.”
“Ini yang kemarin gue ceritain.”
“Lu harus lihat ini.”
Konten menjadi alat:
komunikasi antarorang.
Itulah mengapa share dapat sangat kuat dalam penyebaran tren.
Identitas Membuat Tren Lebih Mudah Menyebar
Format:
“POV: kerja sebagai…”
dapat direplikasi banyak profesi.
Format:
“Things only X people understand”
dapat digunakan banyak komunitas.
Tren seperti ini memberikan kesempatan kepada pengguna untuk mengatakan:
“Ini siapa gue.”
Ketika tren menjadi alat ekspresi identitas, orang memiliki alasan tambahan untuk:
berpartisipasi.
Bukan hanya karena formatnya lucu.
Tetapi karena mereka dapat memasukkan:
diri sendiri ke dalamnya.
Apakah Viral Bisa Direkayasa?
Sebagian distribusi dapat:
direncanakan.
Campaign dapat menggunakan creator.
Brand dapat membeli media.
Tim marketing dapat membuat:
launch strategy.
Namun membuat sesuatu benar-benar menyebar secara organik dalam skala besar tetap sulit:
dipastikan.
Anda bisa meningkatkan:
peluang.
Tidak bisa menjamin:
hasil.
Internet penuh dengan campaign mahal yang tidak mendapatkan perhatian.
Sementara video sederhana yang direkam spontan justru:
meledak.
Itulah alasan viralitas sering terlihat mudah setelah terjadi tetapi sulit:
diprediksi sebelumnya.
“Viral Formula” Harus Dicurigai
Kalau seseorang menawarkan:
“Formula pasti viral.”
ada alasan untuk skeptis.
Platform berubah.
Audience berubah.
Format berubah.
Timing berubah.
Kompetisi berubah.
Sesuatu yang bekerja bulan lalu bisa terasa:
basi hari ini.
Prinsip komunikasi dapat dipelajari.
Tetapi viralitas bukan mesin di mana kita memasukkan:
A + B + C
dan selalu mendapatkan:
10 juta views.
Viral Tidak Selalu Menjadi Tujuan yang Baik
Bayangkan restoran kecil memiliki kapasitas:
40 pelanggan per hari.
Satu video viral menghasilkan:
2.000 orang datang.
Kedengarannya luar biasa.
Tetapi jika operasional tidak siap:
antrian kacau,
stok habis,
pelayanan turun,
review buruk.
Attention datang lebih cepat daripada kemampuan bisnis untuk:
menanganinya.
Hal yang sama berlaku untuk creator.
Satu video dengan 20 juta views tidak otomatis menghasilkan:
audience loyal.
Pertanyaan berikutnya:
setelah viral, lalu apa?
Audience Viral Bisa Sangat Sementara
Seseorang mengikuti creator karena:
satu meme.
Tetapi konten creator biasanya tentang:
memasak.
Kalau follower baru sebenarnya tidak tertarik memasak, mereka mungkin tidak pernah:
kembali.
Karena itu, angka follower setelah viral tidak selalu sama dengan:
community.
Community membutuhkan:
relevansi yang berulang.
Siklus Viral dalam Bentuk Sederhana
Kalau diringkas, banyak tren internet bergerak seperti ini:
1. Origin
Seseorang membuat format atau konten.
↓
2. Early Adoption
Creator lain mulai meniru.
↓
3. Algorithmic Distribution
Konten mendapatkan exposure lebih luas.
↓
4. Social Proof
Orang mulai merasa “semua orang membicarakannya”.
↓
5. FOMO
Partisipasi meningkat cepat.
↓
6. Mainstream
Creator besar, media, dan brand masuk.
↓
7. Saturation
Audience melihat terlalu banyak versi.
↓
8. Backlash
Orang mulai bosan atau mengejek tren.
↓
9. Decline
Engagement dan produksi konten turun.
↓
10. Archive / Revival
Tren menjadi nostalgia atau suatu hari digunakan kembali.
Tidak semua tren mengikuti urutan tersebut dengan sempurna.
Tetapi polanya membantu menjelaskan kenapa sesuatu bisa terasa:
muncul dan menghilang dalam semalam.
Cara Mengetahui Tren Sudah Terlambat untuk Diikuti
Tidak ada indikator absolut.
Tetapi beberapa tanda saturation mulai terlihat ketika:
feed dipenuhi variasi yang sangat mirip;
komentar mulai mengatakan tren sudah basi;
brand besar sudah menggunakan format secara luas;
creator mulai membuat parody tentang tren tersebut;
dan versi baru tidak lagi menambahkan sesuatu yang berbeda.
Kalau ingin ikut sebagai creator, pertanyaannya bukan hanya:
“Apakah ini masih viral?”
Tetapi:
“Apakah gue punya angle baru?”
Versi ke-10.001 dari joke yang sama mungkin tidak memberikan alasan bagi audience untuk:
berhenti scrolling.
Jangan Mengejar Semua Tren
Untuk creator maupun brand, ikut semua tren bisa membuat identitas menjadi:
kabur.
Hari ini ikut meme A.
Besok challenge B.
Lusa audio C.
Tetapi audience tidak pernah tahu:
akun ini sebenarnya tentang apa?
Tren lebih berguna ketika bisa diterjemahkan ke dalam:
identitas konten yang sudah ada.
Bukan ketika identitas selalu berubah mengikuti:
tren terbaru.
Internet Tidak Kehabisan Tren karena Internet Tidak Pernah Berhenti Membuat Variasi
Setelah satu tren mati, muncul:
format baru.
Kadang benar-benar baru.
Kadang hanya versi baru dari ide lama.
Fashion lama kembali.
Meme lama diremix.
Lagu lama ditemukan generasi baru.
Film lama menjadi sound.
Foto lama menjadi template.
Internet bukan mesin yang terus menciptakan sesuatu dari nol.
Ia juga mesin yang sangat bagus untuk:
mengambil budaya lama dan memberikan konteks baru.
Jadi, Kenapa Tren Internet Cepat Viral dan Cepat Hilang?
Karena sistemnya mendorong dua hal yang bertentangan sekaligus:
distribusi cepat
dan
kejenuhan cepat.
Recommendation system memungkinkan konten menyebar melampaui followers.
Creator memperbanyak format.
Remix membuat tren masuk ke komunitas berbeda.
Social proof membuat lebih banyak orang memperhatikan.
FOMO membuat lebih banyak orang ikut.
Brand dan media membawanya ke mainstream.
Kemudian semua orang melihatnya:
terlalu sering.
Novelty hilang.
Audience bosan.
Creator mencari format berikutnya.
Algoritma menemukan sesuatu yang baru untuk:
direkomendasikan.
Dan siklus dimulai lagi.
Itulah kenapa memahami kenapa tren internet cepat viral tidak cukup dengan mengatakan:
“karena algoritma.”
Algoritma menyediakan distribusi.
Tetapi manusia menyediakan:
rasa penasaran,
imitasi,
kreativitas,
identitas,
FOMO,
dan akhirnya:
kebosanan.
Internet hanya membuat seluruh proses tersebut berjalan dengan kecepatan yang belum pernah kita miliki sebelumnya.
Hari ini kita bertanya:
“Kok ini bisa viral?”
Minggu depan?
Kita mungkin sudah lupa pernah:
menanyakannya.
